資料安全與 AI 導入原則

企業 AI 不只要能運作，也必須釐清資料怎麼存取、系統誰能操作，以及例外情況由誰負責。

先定義安全界線，再設計技術方案。

我們會在需求診斷與合約階段逐項確認資料分類、部署位置、使用的模型與供應商、存取權限、人工審核及驗收方式。實際控制措施依企業系統和專案範圍決定。

盤點資料來源、敏感程度與流向，再評估商用模型 API、雲端或其他部署方式。不能在了解限制前保證資料不出境或不交給第三方。

確認可傳送資料範圍、供應商條款與必要的記錄。

依工作角色限定可讀取和操作的資料；涉及付款、刪除、修改或對外傳送等高影響行為時，評估人工核准點。

定義誰能發起、核准、撤銷及追蹤操作。

先檢視 ERP、CRM、API 和內部工具的授權條件、測試環境及失敗回復方式，再安排串接。

確認錯誤處理、重試方式、操作紀錄與復原責任。

依工作風險決定是否需要引用來源、人工覆核、拒答與例外處理；不把模型產生的內容當作必然正確。

提出實際測試問題，與企業共同定義可接受的結果。

討論帳號權限、存取密鑰管理、紀錄保留與異常監看，並在交付前確認誰負責更新與支援。

依約確認交付文件、環境設定與後續責任。

將交付範圍、第三方服務、資料保存、移交與停止使用時的處理方式納入合作討論。

以正式合約與驗收條件為準，不預先宣稱認證或固定 SLA。

導入前的重點

這是 WealthyV 規劃與評估專案時採用的原則，不代表任何專案都已部署上述控制，也不表示公司具有尚未取得的資安認證。

例如一般流程資料、員工資訊、客戶個資，或具有額外限制的文件。

先確認 API、授權、測試帳號及既有 IT 管理規範，不需在初談時交付真實憑證。

明確列出不可自動執行的付款、刪除、對外寄送等行為。

免費初談了解需求，深入診斷與客製化開發依專案另行報價。